MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2001381209 · doi:10.1139/l10-104

Mise en conformité sismique des ponts par isolation de la base – Application au pont Madrid au Québec

2010· article· fr· W2001381209 on OpenAlexaffvenueabout
Lotfi Guizani, Omar Chaallal

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Civil Engineering · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicConcrete Corrosion and Durability
Canadian institutionsÉcole de Technologie SupérieureCanadian Standards AssociationUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les nouvelles technologies basées sur l’isolation sismique connaissent un intérêt grandissant parmi les ingénieurs, compte tenu de l’économie sur le coût de la construction de l’ouvrage qu'elles offrent. Elles présentent également un avantage indéniable à long terme étant donné qu’elles préservent la fonctionnalité de l’ouvrage après séisme et éliminent le coût de reconstruction. Cet avantage revêt une importance capitale pour les ponts dits de secours qui doivent demeurer en service après le séisme. Cet article présente une méthodologie relative à l’isolation de la base des ponts existants dans un contexte de mise en conformité sismique. Cette démarche est motivée par l’intérêt grandissant de cette méthode, notamment depuis son adoption par la norme canadienne d’une part et d’autre part par le fait que les ingénieurs praticiens sont moins familiers avec les méthodes dynamiques non linéaires de conception. L’opportunité offerte aux auteurs de mettre en application cette technique pour la réfection de quelques ponts au Québec est une autre source de motivation. Les étapes de calcul parasismiques sont pourvues, et les résultats des analyses non linéaires relatives au pont Madrid sont présentés et discutés. L’article est destiné aux ingénieurs praticiens qui y trouveront un outil utile pour leurs projets en réhabilitation de ponts existants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.728
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.190
Teacher spread0.186 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations10
Published2010
Admission routes3
Has abstractyes

Explore more

Same venueCanadian Journal of Civil EngineeringSame topicConcrete Corrosion and DurabilityFrench-language works237,207