Télémédecine et accessibilité aux soins de santé spécialisés en régions éloignées
Bibliographic record
Abstract
Cet article s’intéresse à l’un des plus importants réseaux de télépathologie du monde. Le projet étudié vise notamment à améliorer l’accessibilité aux soins chirurgicaux dans les régions de l’est du Québec. Nos analyses s’appuient principalement sur des entrevues réalisées auprès d’acteurs clés et d’utilisateurs. Elles sont circonscrites autour des expériences des sept hôpitaux ayant signé les trois premières ententes de services en lien avec cet important projet. Nos résultats indiquent que l’objectif d’assurer des services d’examens extemporanés en tout temps au sein des établissements requérants a été atteint. Toutefois, plusieurs défis humains, organisationnels, normatifs et législatifs doivent faire l’objet de réflexions et d’interventions spécifiques afin que l’utilisation et les bénéfices de la télépathologie puissent s’étendre à l’ensemble des hôpitaux situés dans l’est du Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".