Efficacia sulla salute di un corso annuale di Biodanza: uno studio empirico
Bibliographic record
Abstract
La Biodanza e una disciplina/danza che si propone come percorso di crescita e sviluppo personale con l’obiettivo di promuovere il benessere delle persone. Lo studio ha valutato gli effetti specifici della Biodanza su alcune dimensioni del benessere quali: il Benessere Psicologico, lo Stress e l’Alessitimia. Sono state coinvolte 235 persone suddivise in un gruppo sperimentale e due di controllo: gruppo sperimentale Biodanza composto da 96 persone che iniziavano per la prima volta un corso di Biodanza; gruppo di controllo Attivita Fisica. composto da 71 persone che iniziavano un corso di danza e gruppo di controllo Sedentari. composto da 68 persone che non praticavano alcuna attivita fisica. I dati sono stati raccolti attraverso tre questionari compilati in 2 periodi, all’inizio (pretest) e al termine dei corsi durati circa 9 mesi (post-test). Sono stati utilizzati: la Psychological Well-Being Scale per valutare il Benessere Psicologico; la Measure du Stress Psychologique per misurare lo Stress; il Toronto Alexithymia Scale per valutare l’Alessitimia. I risultati hanno evidenziato che le persone del gruppo Biodanza presentano, dopo circa un anno di corso, un miglioramento del Benessere Psicologico, una diminuzione dei livelli di Stress e minori livelli di Alessitimia. Nei due gruppi di controllo, Attivita Fisica e Sedentari, non sono presenti, invece, variazioni significative tra il pre- e il post-test. I risultati mostrano, quindi, che la Biodanza e effettivamente una pratica di promozione del benessere e di sviluppo della persona.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".