Bibliographic record
Abstract
Une introduction 1Le groupe « État social » du réseau « Saisir l'Europe/Europa als Herausforderung » a saisi l'occasion de cet article pour se présenter, et décrire les directions qui vont être données à ses recherches.Notre groupe de travail, composé d'une quinzaine de chercheurs, dont trois doctorants et deux post-doctorants, se consacre à diverses recherches sur les transformations de l'État social depuis 1945 : depuis le déploiement dans toute l'Europe, suivant des trajectoires diverses, de différentes formes de politiques et d'assurances sociales aux mutations des conditions d'emploi et aux inflexions ou ruptures dans les « systèmes » d'assurance mises en place sous l'effet de dynamiques internes aux institutions elles-mêmes ou comme effets de dynamiques de crises intersectorielles fragilisant les compromis sociaux au fondement des systèmes assurantiels 1 .Pour présenter notre travail collectif, après une brève introduction mettant en lumière les points communs méthodologiques et thématiques de notre groupe de travail, un entretien avec les sociologues Bénédicte Zimmermann et Berthold Vogel, l'historienne Gabriele Metzler et l'économiste Gabriel Colletis décrit ce qu'une recherche sur l'État social peut attendre d'une collaboration interdisciplinaire et internationale.Enfin, cet article présente succinctement un terrain de recherche spécifique sur la justice intergénérationnelle étudiée dans une perspective socio-historique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".