Les motivations exprimées dans les manuels scolaires du Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche consiste en l’analyse du contenu motivationnel des textes de six manuels de lecture parmi les plus communément utilisés au Québec par les enfants francophones de 2e et 4e années du niveau primaire. Elle s’inspire de la tradition de recherches en motivation humaine commencées il y a trente ans par D.C. McClelland et ses collaborteurs. L’objectif en est de recenser la fréquence d’apparition des thèmes motivationnels pour les besoins d’auto-préservation tels que les besoins primaires et de sécurité, et les besoins psycho-sociaux, tels que l’affiliation, la réalisation et le pouvoir. Les résultats démontrent un taux élevé de la motivation au pouvoir, suivi de la motivation à la sécurité, des motivations secondaires et de l’affiliation, au détriment de la motivation à la réalisation qui se retrouve en dernière place, exception faite d’un seul manuel de lecture. Par rapport à ceux de 2e année, les textes de 4e année sont moins denses en thèmes bien qu’ils soient plus élaborés, plus descriptifs ou plus répétitifs. La partie critique présente quelques explications pour les résultats et des indications pour des recherches futures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".