Fondement et étude d’une stratégie méthodologique visant une éducation orientée vers la durabilité
Bibliographic record
Abstract
L'éducation pour l’environnement et pour le développement durable (EEDD), exige de prendre en considération la vision systématique, la pensée complexe, la « glocalisation », l’interculturalité et les principes du développement durable. Dans ce travail elle est envisagée au-delà de sa dénomination et de ses caractéristiques spécifiques.Le modèle de formation proposé essaye de montrer l’ « applicabilité » de l’EEDD pour résoudre des problèmes réels et concrets de son entourage, mais qui concernent toute l’Humanité, en écartant les distances entre la théorie et la pratique. Nous avons joint comme exemple la réalisation d’un audit écologique de la Faculté de sciences de l'éducation de l’Université de La Corogne en Espagne (Agenda 21 Université), audit effectué par une partie des étudiants de cette Faculté, qui sont des professeurs d’éducation environnementale en formation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".