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Record W2005821732 · doi:10.4212/cjhp.v65i1.1102

Gestion des ruptures d’approvisionnement de médicaments : perspectives en France, aux États-Unis et au Canada

2012· article· fr· W2005821732 on OpenAlexaffvenueabout
Géraldine Ottino, Denis Lebel, Jean‐François Bussières, Olivier Bourdon

Bibliographic record

VenueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicPharmaceutical Economics and Policy
Canadian institutionsCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les premiers ecrits sur les ruptures d’approvisionnement de medicaments datent des annees soixante-dix. Si les ruptures d’approvisionnement de medicaments ont fait partie de la realite de la pratique pharmaceutique depuis plusieurs decennies, elles sont devenues une preoccupation quotidienne des pharmaciens dans les annees deux mille et ont depasse les frontieres de la litterature pharmaceutique. Des societes savantes americaines et canadiennes ont notamment produit des lignes directrices afin que les professionnels de la sante encadrent le suivi de ces ruptures d’approvisionnement de medicaments. TIl existe de nombreuses causes de ruptures d’approvisionnement de medicaments, et la plupart de ces causes touchent plus d’une partie prenante, notamment les fabricants de matieres premieres, les fabricants de medicaments, les grossistes, les groupes d’achats, les prescripteurs, les pharmaciens hospitaliers et communautaires et surtout les patients. Une diffusion complete, accessible a tous et en temps reel, des donnees relatives aux ruptures d’approvisionnement (c.-a-d. etat de tous les produits en rupture de stock et retires du marche) peut contribuer a une gestion plus securitaire de ces evenements pouvant etre a l’origine d’erreurs medicamenteuses. La connaissance d’un risque de rupture d’approvisionnement permet d’informer les prescripteurs et ainsi d’avoir des prescriptions de sortie ou en ambulatoire comportant une solution de remplacement previsible, permettant un gain de temps et une diminution de l’angoisse des patients. Dans cette perspective, nous decrivons les obligations juridiques et les principaux sites web publics disponibles en France, aux Etats-Unis et au Canada pour la diffusion de l’etat des ruptures d’approvisionnement de medicaments (tableau 1). Nous nous sommes limites a trois pays afin d’avoir une comparaison entre le Canada et deux autres systemes reglementaires en Amerique et en Europe. METHODE

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.106
Threshold uncertainty score0.769

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0180.013
Scholarly communication0.0150.004
Open science0.0020.004
Research integrity0.0060.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.292
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations7
Published2012
Admission routes3
Has abstractyes

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