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Record W2006849178 · doi:10.4000/vertigo.3796

Delta intérieur du fleuve Niger au Mali – quand la crue fait la loi : l’organisation humaine et le partage des ressources dans une zone inondable à fort contraste.

2003· article· fr· W2006849178 on OpenAlexvenueno aff
Marie-Laure De Noray

Bibliographic record

VenueVertigO · 2003
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicAquatic Ecosystems and Biodiversity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceGeographyForestryArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Mali, entre Djenné, Mopti et Tombouctou, s’étend une vaste zone inondable : le delta intérieur du fleuve Niger. Un million de personnes vivent dans ce territoire d’environ 35 000 km2. Pêcheurs, éleveurs et agriculteurs exploitent tour à tour eaux et terres pour consommer et exporter les ressources du Delta. Une organisation sociale sophistiquée assure le chassé-croisé des uns et des autres en fonction de la hauteur de la crue. Mais si le milieu bouge de façon cyclique au cours de l’année, il bouge aussi sur deux axes plus linéaires, intimement liés : celui de la dégradation du milieu naturel dû aux aléas climatiques et au fait de l’homme, celui des changements socio-économiques locaux, régionaux et mondiaux. Changements aux multiples effets sur l’équilibre homme-nature, changements auxquels l’homme doit s’adapter mais qu’il se doit aussi de limiter et de gérer.L’article aborde l’organisation humaine ‘traditionnelle’ sous un angle à la fois historique et sociologique puis présente une analyse des changements naturels et humains qui s’opèrent dans le delta, et enfin situe présente les problématiques de développement et le rôle de la recherche scientifique dans l’appui à une gestion intégrée et efficace du delta dans l’avenir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.578
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.213
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations11
Published2003
Admission routes1
Has abstractyes

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