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Record W2007445733 · doi:10.4000/rga.1349

Les migrations dans les mondes alpin et jurassien suisses du Moyen Age au milieu du XXe siècle : un bref survol

2011· article· fr· W2007445733 on OpenAlexaff
Anne‐Lise Head‐König

Bibliographic record

VenueRevue de géographie alpine · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMigration, Aging, and Tourism Studies
Canadian institutionsCentre de Santé et de Services Sociaux de la Montagne
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette contribution vise à montrer les grandes phases des mouvements migratoires du Moyen Age au milieu du XXe siècle dans les mondes alpin et jurassien suisses. La migration a toujours été une complémentarité nécessaire aux ressources de la montagne, et elle s'amplifie lorsque les disparités économiques avec le plat pays s'accroissent. Elle se caractérise par une forte diversité, puisque non seulement les destinations et les aires d'établissement des migrants peuvent varier fortement d'une commune à l'autre, mais aussi parce qu'au sein d'un même territoire ont toujours coexisté des formes différentes de mobilité, saisonnières, pluriannuelles, viagères ou définitives. Un aspect remarquable de ces types de migration est qu’ils s'inscrivent dans une très longue tradition pluriséculaire, avec quelques exceptions notables, ainsi les migrations des Walser, les migrations forcées et les nouvelles formes de la migration dès la seconde moitié du XIXe siècle. La mobilité est imposée aussi par les modifications des formes prévalantes de production (élevage plutôt qu'emblavures), de même que par les facteurs démographiques. A ces facteurs s'ajoute celui du rôle des institutions politiques tout au long de la période étudiée, seigneuriales au Moyen Age, communales et cantonales jusque dans la seconde moitié du XIXe siècle, puis fédérales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.393
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.264
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2011
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