Risikostratifizierung Thrombolyse-assoziierter symptomatischer Hirnblutungen mittels DWI-ASPECTS
Bibliographic record
Abstract
Einleitung: Das Risiko einer symptomatischen intrakraniellen Blutung nach Thrombolyse (sICB) ist bei Patienten mit ausgedehnten Infarktfrühzeichen (CT, MRT) erhöht. Neuere Arbeiten legen einen nahezu linearen Zusammenhang zwischen der Größe der DWI-Läsion und dem sICB-Risiko nahe. Die manuelle Läsions-Volumetrie ist allerdings zeitaufwendig und in der klinischen Routine nicht praktikabel. Ziel der Studie war es, den in der CT-Diagnostik etablierten ASPECT-Score (Alberta Stroke Programme Early CT Score) auf die Analyse von DWI-Sequenzen zu übertragen („DWI-ASPECTS“) und seinen prädiktiven Wert in Bezug auf die Vorhersage einer sICB zu evaluieren. Methoden: Die klinischen und kernspintomographischen Daten von 229 Patienten aus vier Schlaganfallzentren mit frischer (<6h) supratentorieller Ischämie und MRT incl. DWI-Wichtung vor thrombolytischer Therapie gingen in diese Analyse ein. Das exakte Läsionsvolumen wurde manuell anhand der gesamten DWI-Schichten pro Patient ermittelt. Je ein Neurologe und ein Neuroradiologe, geblindet für die klinischen Daten, bestimmten den ASPECT-Score anhand der DWI-Bilder. Der 11-teilige ASPECT-Score wurde in 3 Gruppen unterteilt: A=10–8 (n=117), B=7–5 (n=74), C=4–0 (n=38). Ergebnisse: 10,5% (n=24) der Patienten entwickelten eine sICB. Die DWI-ASPECT-Scores unterschieden sich signifikant zwischen Patienten mit und ohne spätere sICB (8 vs. 5 Punkte, p=0,002). Patienten mit einem DWI-ASPECTS-Wert von 10–8 (Gruppe A) entwickelten in 6% eine sICH, mit einem Wert von 7–5 (Gruppe B) in 12,2% und mit einem Wert von 4–0 (Gruppe C) in 21,2% (p=0,009; Kruskal-Wallis-Test). Der DWI-ASPECTS korrelierte hoch mit der DWI-Läsionsgröße (Spearman-Rank=0,7, p<0,01). Die Interobserver-Reliabilitität war bei einem ICC von 0,87 (95%-KI=0,7–0,8) hervorragend. Schlussfolgerung: Die Anwendung des ASPECT-Score auf DWI-Sequenzen ist reliabel, zeigt eine gute Korrelation mit dem tatsächlichen DWI Läsionsvolumen und ermöglicht eine Abschätzung des sICB-Risikos bei thrombolytischer Therapie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".