ESTRUTURA E DINÂMICA DE FLORESTA DE VÁRZEA NO ESTUÁRIO AMAZÔNICO NO ESTADO DO AMAPÁ
Bibliographic record
Abstract
O presente trabalho de pesquisa teve como objetivo principal analisar a estrutura e a dinâmica de floresta de várzea estuarina amazônica, no município de Mazagão, estado do Amapá, e área próxima, com a qual mantém intenso relacionamento socioeconômico. Em 2000, foram instaladas e medidas três parcelas amostrais permanentes de 100 x 100 m, divididas em dez subparcelas de 20 x 50 m cada uma. Em 2005, foi realizada nova mensuração nessas unidades, quando foram avaliados as alterações na estrutura horizontal, o incremento em DAP, a mortalidade e o ingresso de todas as árvores com CAP ³ 15 cm. No Furo do Mazagão não ocorreram alterações em relação ao número de espécies (52) e de famílias (27) no período de 2000 a 2005. No rio Maniva, em 2000, havia 48 espécies de 24 famílias; em 2005 surgiu uma espécie e uma família novas. A área basal aumentou em 4,96 m2/ha. No rio Mutuacá, em 2000, havia 76 espécies de 32 famílias; em 2005 surgiram cinco espécies novas, duas desapareceram e o número de famílias se manteve o mesmo. A densidade absoluta diminuiu em 58 árvores por hectare. A área basal diminuiu em 3,05 m2/ha.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".