L'organisation du travail et la santé mentale des personnes engagées dans un travail émotionnellement exigeant
Bibliographic record
Abstract
Résumé Cette étude vise à documenter les liens entre le travail émotionnellement exigeant et la santé mentale des travailleurs lorsqu’il est exécuté avec peu de latitude décisionnelle ou sans soutien social adéquat. Les données sont tirées d’une enquête québécoise qui a rejoint un échantillon représentatif de l’ensemble des travailleurs québécois. La santé mentale a été appréciée par un indice de détresse psychologique et également par un indice de dépression composé de ses deux symptômes clés, soit une humeur dépressive et la perte d’intérêt ou de plaisir pour la plupart des activités habituelles (anhédonie). Les résultats montrent que les prévalences de la détresse psychologique et de symptômes dépressifs élevées sont diminuées de moitié lorsque l’exposition à un travail émotionnellement exigeant s’accompagne d’un bon niveau de latitude décisionnelle et de soutien social au travail. Ces résultats sont interprétés à la lumière des avancées de la psychodynamique du travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".