L’armée de l’an II : la levée en masse et la création d’un mythe républicain
Bibliographic record
Abstract
Les armées de la Révolution française deviennent pour les générations à venir un point de référence cardinal, symbolisé par une gamme de qualités différentes et complémentaires - la conscription, bien entendu, l’égalité de tous devant le sergent-recruteur, le caractère personnel du service ; mais aussi des qualités humaines comme l’élan, la volonté, la générosité d’esprit et le patriotisme. Le soldat n’est pas soumis à la même critique que le politique, car il n’est pas perçu comme responsable de la même façon ; et l’armée est évoquée et ses qualités louées par des régimes aussi divergents les uns des autres que la Monarchie de Juillet, le Second Empire et la Troisième République. Mais quelle est l’armée dont on se souvient ? comment s’en souvient-on ? et pourquoi le mythe de la levée en masse, de l’appel de la patrie en danger, s’avère-t-il si tenace ? Cet article retrace l’évolution de ce souvenir et examine les lectures que fera le dix-neuvième siècle des soldats de la Révolution et de la nation en armes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".