Le problème de la conscription dans la première moitié du xixe siècle : un refus de l'identité nationale ? L’exemple cantalien
Bibliographic record
Abstract
Par son intensité et son ampleur, le refus militaire dans la guerre ou la paix caractérise la région Auvergne et plus particulièrement le département du Cantal, de l'Ancien Régime à la fin de la Seconde République. Quelle est le sens de ce refus ? Un refus de la « modernité » ? Une absence d'identité nationale dans les campagnes ? Nous ne le pensons pas. En effet, le refus militaire dans le département comme le Cantal est plus dû à un problème économique et social qu'à un problème politique et idéologique. En fait, le poids des contraintes économiques explique en grande partie le fort taux de refus. Car la conscription bouleverse un certain équilibre économique et social, le sacrifice trop lourd et déstabilisant oblige d'une certaine façon à la désertion et l'insoumission. Le refus de l'identité nationale française n'est dès lors pas une certitude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".