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Record W2015541885 · doi:10.4000/clo.1230

D’écrits et d’écrans dans des contes

2007· article· fr· W2015541885 on OpenAlexaboutno aff
Vivian Labrie

Bibliographic record

VenueCahiers de littérature orale · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Entre 1980 et 1990, avec l’arrivée des ordinateurs personnels comme objets de culture commune, une partie des humains sur la planète Terre est passée de l’ère de l’écriture centrée sur le papier à l’ère de l’écriture centrée sur l’écran. Le présent article reprend deux communications exposées à l’Association canadienne d’ethnologie et de folklore pendant cette période. La première, présentée en 1981, explore les traces de culture écrite perceptibles dans le répertoire abondant, recueilli quelques années plus tôt d’un très bon conteur acadien, Hilaire Benoît, de Tracadie, Nouveau-Brunswick. La seconde communication, présentée en 1989, prend acte de la similitude formelle entre le miroir de la reine dans « Blanche Neige » et l’écran d’un ordinateur. Elle entreprend un va-et-vient entre les deux en constatant le lien fait au Moyen Âge entre miroir et mémoire. Ce faisant, elle prend un instantané, maintenant informatif d’un état d’inculturation associable à l’ordinateur à la fin des années 1980. C’est un monde en langage DOS, encore assez peu raffiné, dans lequel un vocabulaire de l’interface est en train de s’élaborer, non sans références symboliques.Ces deux communications touchent chacune à un aspect traité dans le présent numéro. Dans les deux cas, elles s’intéressent à une représentation de la parole, écrit, écran, telle qu’on peut l’observer dans un monde second dérivé d’un monde premier, ou si l’on préfère, dans le travail de l’imaginaire en marge de la réalité historique. Elles sont présentées ici comme deux regards portés, à partir d’une lunette de chercheure, sur les rythmes lents et entrelacés de la « respiration symbolique » de l’humanité tels que perçus au moment d’une transition cruciale de son évolution technologique.De ces deux regards, la réflexion se reporte sur la suite de cette évolution qui intègre maintenant la notion d’un monde en ligne et même sans fil.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.829
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.004
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.082
GPT teacher head0.295
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
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