La mobilité quotidienne et les inégalités de sexe à travers le prisme des statistiques
Bibliographic record
Abstract
À regarder les statistiques «officielles» des pays nord-européens, les comportements de mobilité masculins et féminins tendent à s'homogénéiser; sous certains aspects, ils ne marquent même plus guère de différences. Est-ce à dire que les trajets quotidiens des deux sexes présentent les mêmes caractéristiques, répondent aux mêmes logiques, et qu'à travers eux femmes et hommes ont la même capacité de s'intégrer à la collectivité, de peser sur son fonctionnement? En retirent-ils les mêmes profits? A partir de l'exemple des enquêtes sur les transports périodiquement réalisées dans la région de l'Île-de-France (enquêtes prestigieuses et scientifiquement très fiables), cet article a pour premier objet d'examiner les images et les messages que les renseignements statistiques publiés fondent. La seconde intention est de considérer le concept de mobilité domestique, sans lequel, selon l'auteure, les sources existantes ne permettent pas d'aborder le thème des mobilités quotidiennes sexuées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".