Savoirs et usages des recrus post-agricoles du pays Betsileo : valorisation d'une biodiversité oubliée à Madagascar
Bibliographic record
Abstract
Sur les Hautes-Terres malgaches en bordure ouest du « corridor » forestier qui relie le Parc National de Ranomafana à celui d’Andringitra vivent les populations betsileo. Leur économie, mixte, est essentiellement basée sur la riziculture irriguée de bas-fond mais également en partie sur l’élevage extensif et sur la culture en abattis brûlis qui leur permet de produire du vivrier sur les collines (manioc, patate douce, maïs, haricot…). Dans un contexte international qui semble vouloir mettre l’accent sur le rôle écologique mais aussi social et économique des forêts secondaires, cet article met en valeur les principaux savoirs et usages sur les essences qui s’établissent dans les recrus forestiers post-agricoles de cette région. Ces recrus, ou jachères appelées localement kapoka, sont des lieux de collecte privilégiés et ce à différents niveaux (bois de chauffe et bois d’œuvre, plantes médicinales et rituelles, plantes indicatrices de la saisonnalité mais également de la fertilité du milieu). A travers l’analyse des savoirs et des usages de ces espaces situés entre la rizière et la forêt ainsi que des espèces qui les composent, nous montrons également le lien déterminant et ancestral qui peut exister entre une société de riziculteurs, la forêt et ses arbres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".