Bibliographic record
Abstract
Du début des années 1500 jusqu'en 1830, l'esclavage a marqué de son omniprésence la quasi-totalité de l'Afrique occidentale et centrale. Des millions de personnes ont été enlevées, beaucoup pour la filière atlantique et d'autres pour la filière intérieure de l'esclavage. La traite des esclaves a stimulé la prolifération de la violence et de l'insécurité puisque les enlèvements se faisaient au moyen de guerres, de raids, de kidnappings, de trahisons et d'une panoplie d'autres moyens coercitifs. Des personnes de toutes sortes ont vécu cette expérience, même celles qu'il était, en théorie, interdit d'asservir. Dans le même ordre d'idées, l'appât du gain suscité par l'asservissement d'autrui attirait des gens d'une foule d'horizons. Bien que certaines victimes aient réussi à regagner leur liberté, la seule consolation de nombreuses autres aura été de savoir qu'un nombre non négligeable de leurs ravisseurs allaient finir par connaître le même sort.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".