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Record W2020461477 · doi:10.4000/vertigo.1914

Mer côtière à forte pression anthropique propice au développement d’une gestion intégrée : exemple du bassin oriental de la Manche (Atlantique Nord-Est)

2006· article· fr· W2020461477 on OpenAlexvenueno aff
Jean–Claude Dauvin, Olivier Lozachmeur

Bibliographic record

VenueVertigO · 2006
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceGeographyForestryArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Manche, mer épicontinentale à forte marée, est un carrefour biogéographique et un carrefour économique important de l’Europe du Nord-Ouest. Son bassin oriental, peu profond (< 50 m), est le siège de nombreuses activités maritimes nouvelles comme l’augmentation des capacités de déchargement des conteneurs dans les ports, le développement énergétique (construction de centrales thermonucléaires, installation d’éolienne offshore) et les besoins de nouvelles ressources marines dont les granulats. Ces pressions entraînent une dégradation de la qualité du milieu, notamment face à l’estuaire de la Seine. Pour tenter de répondre à ces enjeux et à ces problèmes, des démarches nationales et européennes destinées à mieux connaître et à gérer cette zone côtière transfrontalière dans une perspective de gestion intégrée ont été développées depuis une dizaine d'années. Différents programmes scientifiques interdisciplinaires ont ainsi été mis en œuvre au niveau transnational et national sur tout ou partie de la Manche orientale. Seule cette intégration des connaissances permet en effet de prendre en compte et d'analyser les nombreuses interactions qui existent entre les différents éco-socio-systèmes qui composent ce territoire. Parallèlement, des tentatives d'intégration des politiques mises en œuvre par les nombreux acteurs compétents en matière de gestion des zones côtières ont été initiées. En France, l'Etat intervient en effet par l'intermédiaire de plusieurs ministères au niveau national, de différents préfets et services déconcentrés. Quant aux collectivités territoriales, dont les régions et les syndicats mixtes, elles entendent jouer un rôle de plus en plus important en matière de gestion des littoraux. L’organisation des pouvoirs publics a cependant évolué au cours de ces dernières années et des initiatives ont été prises, à la fois par l'État et les collectivités territoriales, pour mieux coordonner l'action des pouvoirs publics en Manche orientale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.079
Threshold uncertainty score0.157

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations16
Published2006
Admission routes1
Has abstractyes

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