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Record W2021522289 · doi:10.3917/ds.292.0181

Les pouvoirs urbains et la prise en charge des vagabonds à Montréal : le cas du refuge municipal Meurling (1914-1929)

2005· article· fr· W2021522289 on OpenAlexaffabout
Marcela Aranguiz

Bibliographic record

VenueDéviance et Société · 2005
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au XIXe et au début du XXe siècle, le réseau d’assistance québécois se caractérise par son aspect privé et confessionnel. Ceci fait en sorte que, contrairement à la plupart des grandes villes nord-américaines, Montréal ne possède pas d’institution publique réservée à la prise en charge des pauvres. Cependant, dès les premières décennies du XIXe siècle, les problèmes suscités par la présence de plus en plus importante de vagabonds dans la ville amène plusieurs contemporains à réclamer la mise en place d’un refuge public à Montréal. Ce n’est toutefois qu’en 1914 que la Ville de Montréal procède à la création d’une telle institution: le Refuge Municipal Meurling. Considéré comme plus qu’un simple moyen de loger les indigents, ce refuge est, aux yeux des réformateurs de l’époque, l’instrument qui servira à mettre fin au problème de l’errance à Montréal. L’histoire de cette institution nous renseigne à la fois sur la perception de l’errance qui prédomine au début du XXe siècle au sein de la société québécoise, sur le rôle des pouvoirs municipaux montréalais dans la prise en charge du vagabondage ainsi que sur la façon dont les sans-abri eux-mêmes utiliseront les ressources mises à leur disposition.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.078
Threshold uncertainty score0.567

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0160.005
Scholarly communication0.0050.001
Open science0.0020.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.317
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2005
Admission routes2
Has abstractyes

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