Ce que disent les personnes déficientes intellectuelles de leur parentalité
Bibliographic record
Abstract
Résumé Peu d’études s’intéressent à la parentalité de la personne déficiente intellectuelle et celles réalisées à ce jour ont cherché à évaluer les compétences de ces parents ou l’impact de leur déficience sur le comportement de leur(s) enfant(s). Elles s’appuient essentiellement sur le discours des familles et des professionnels qui entourent ces parents ou sur des rapports sociaux. Prenant appui sur le discours de trois femmes et quatre hommes concernant leur manière de vivre leur parentalité, les auteurs montrent que ces hommes et ces femmes sont conscients des conséquences de leurs déficiences et de leurs blessures d’enfance sur leurs relations avec leurs enfants. Elles ouvrent des pistes pour concevoir des aides qui ne les disqualifient pas dans leur identité de parent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".