Desempenho de novilhos em crescimento em pastagem de Brachiaria decumbens suplementados com diferentes fontes energéticas no período da seca e transição seca-águas
Bibliographic record
Abstract
Objetivou-se, neste trabalho, estudar o efeito da suplementação, com diferentes fontes energéticas, sobre o desempenho de novilhos em crescimento e a viabilidade econômica da suplementação, bem como avaliar a disponibilidade e composição química da braquiária (Brachiaria decumbens Stapf), no período de julho a novembro, na região Oeste do Estado de São Paulo. Foram utilizados 42 novilhos da raça Nelore, distribuídos em três piquetes de 7,2 ha cada. As fontes energéticas utilizadas como suplementos foram: milho desintegrado com palha e sabugo (MDPS), farinha de mandioca de varredura (FMV) e casca do grão de soja (CGS). Todos os tratamentos continham farelo de algodão, para atingir 25% de PB, e foram fornecidos em nível de 1,3% do PV. As pesagens dos animais foram realizadas a cada 14 dias e a disponibilidade de forragem foi estimada a cada 28 dias. A disponibilidade média de forragem foi de 2.570 kg de MS/ha e 1.306 kg de lâmina foliar/ha. A proporção de lâmina foliar apresentou comportamento quadrático em função do período experimental, com valor mínimo de 46,58%, observado em agosto. Os teores médios de proteína bruta foram de: 4,45% para planta inteira; 5,30% para lâmina foliar e 2,83% para o colmo + bainha. Os teores médios de FDN e FDA foram, respectivamente, de 70,61% e 39,93% para a planta inteira; 65,76% e 34,91% para a lâmina foliar e 75,83% e 47,90% para o colmo + bainha. Entre os suplementos não houve diferença para ganho médio diário, apresentando média de 0,836 kg/animal/dia. O suplemento mais viável economicamente foi o que continha a farinha de mandioca de varredura, pois, além de apresentar menor custo, foi o que proporcionou maior ganho animal, mostrando melhor relação receita: custo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".