Bibliographic record
Abstract
La hausse de l’implantation à Hamilton en Ontario d’un grand nombre de familles rom originaires de Hongrie et demandant le statut de réfugiés a posé une gageure aux servives locaux dans les domaines de la santé, des services sociaux, de l’éducation, de l’immigration et de la justice. Le Projet Rom visait en général à promouvoir une meilleure compréhension des peuples rom et de leur culture afin d’informer les intervenants des divers services d’une manière plus efficace et culturellement adaptée. Des entrevues avec un groupe de base et des informateurs clefs ont servi à se renseigner sur les besoins de la communauté rom, tels que perçus par leurs membres et par les fournisseurs de service des divers secteurs. Le processus d’évaluation de ces besoins a mis en lumière la contextualisation de l’identité rom telle qu’elle a été formée par des facteurs historiques, sociaux, culturels et conjoncturels. Une identité contextuellement riche offre une information plus précise, permet de mieux comprendre les expériences de marginalisation et d’oppression et met en question les stéréotypes et préjugés existants. Ce savoir est critique pour servir le développement de politiques et de programmes qui aillent mieux au devant des besoins de ceux qui sont le plus désavantagés par les inéquités sociales. We have been erroneously defined by outsiders —now we must correctly define ourselves. Ronald Lee Roma Community Centre, Toronto
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.030 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".