Interactions entre vision, intention et anticipation chez les dirigeants des petites entreprises
Bibliographic record
Abstract
Résumé Les recherches qui ont été menées sur le comportement visionnaire des dirigeants de petites firmes ont donné lieu à une abondante littérature scientifique. Elles ont essayé de décrire le comportement anticipatoire et mobilisateur d’entrepreneurs soucieux de générer une dynamique autour d’un projet collectif et informel : la vision. Cet article propose d’enrichir ces recherches en étudiant et en conceptualisant le comportement entrepreneurial du dirigeant d’une petite entreprise qui conçoit et essaie de réaliser son projet industriel. Les auteurs de cet article ont opté pour un processus d’aller-retour entre la théorie élaborée autour des concepts étudiés et le terrain représenté par la petite entreprise. Dans un premier temps, cet article cherche à cerner les notions de vision, d’intention et d’anticipation, considérées comme les éléments constitutifs de la conception du projet. Dans un deuxième temps, il tente de comprendre la dynamique d’interaction entre ces trois concepts dans le processus mental et comportemental du dirigeant de la petite entreprise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".