Caractérisation de la structure spatiale des individus ligneux dans une « brousse tachetée » au sud-ouest du Niger
Bibliographic record
Abstract
La structure spatiale des végétations périodiques en zones arides est liée, selon des modèles d’auto-organisation, à des processus locaux (facilitation ou compétition). La présente étude visait à vérifier l’importance de ces processus et le rôle du Combretum micranthum G. Don à travers une description de la distribution spatiale des ligneux d’une brousse tachetée au sud-ouest du Niger à l’aide de la fonction K de Ripley. L’organisation spatiale des ligneux révèle une structure à deux échelles : (i) agrégative (rayon moyen, 9–15 m) et (ii) répulsive (vers 35 m), correspondant au patron périodique d’ensemble. Seul le C. micranthum présente une distribution similaire, suggérant un rôle d’espèce « clé de voûte », déterminant la structure d’ensemble. Une agrégation locale d’espèces secondaires autour du C. micranthum suggère fortement une facilitation de portée (1–3 m) proportionnelle au rayon moyen du houppier des arbustes matures, conformément aux prédictions des modèles et aux études empiriques de la dynamique hydrique du sol. L’absence de relation spatiale entre le C. micranthum et les autres espèces de la famille des Combretaceae formant entre elles des agrégats suggère l’existence d’une structure à trois composantes. Ces éléments permettront d’aiguiller les démarches empiriques et d’améliorer les modèles, lesquels s’avèrent indispensables pour la gestion des végétations sahéliennes face aux contraintes d’aridité et d’exploitation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".