Les moyens mis en œuvre pour perdre du poids chez 1000 sujets en surpoids ou obèses
Bibliographic record
Abstract
Perdre du poids est une préoccupation importante pour les sujets obèses (OB) ou en surpoids (SP). Quels moyens mettent en œuvre les personnes qui décident de maigrir ? Une enquête a été réalisée auprès d’un échantillon représentatif de 1000 sujets en SP (IMC [indice de masse corporelle]: 25-29,9 kg/m2) ou OB (IMC > 30 kg/m2), âgés de 18 à 70 ans. Parmi les sujets, 75,8 % étaient en SP et 24,2 % OB. Soixante-seize pour cent des sujets en SP (hommes: 68,1 %-femmes: 81,2 %) et 85 % des sujets OB (hommes: 77 %-femmes: 90 %) ont déjà ressenti le besoin de perdre du poids (F > M, p < 0,01). Soixantesix pour cent des sujets en SP et 85 % des sujets OB ont déjà essayé volontairement de perdre du poids (OB > SP, p < 0,001). Pour ceux qui ont essayé de perdre volontairement du poids, 79 % entament un régime de leur propre initiative, 65 % font de l’exercice physique (OB < SP, p < 0,05), 49 % ont consulté un médecin (généraliste > spécialiste, p < 0,001) ou un diététicien (OB > SP, p < 0,001) (femmes > hommes: p < 0,05). Soixante-trois pour cent de l’ensemble de la population (OB > SP, p < 0,001) ont déjà essayé au moins un régime. Parmi les sujets qui ont déjà fait au moins un régime, 57 % ont du mal à suivre les régimes scrupuleusement (OB > SP, p < 0,05): 48 % ont tendance à interrompre le régime de façon anticipée (OB < SP, p < 0,001) et 26 % considèrent que les régimes ne marchent pas pour eux. Trente-sept pour cent de l’ensemble de la population connaissent l’existence de médicaments destinés à perdre du poids, mais seulement 12 % envisageraient d’avoir recours à ces médicaments. La plupart des sujets OB et en SP ont essayé de perdre du poids. Beaucoup entament des régimes et rencontrent fréquemment des difficultés. Peu envisagent le recours à des médicaments pour perdre plus facilement du poids. Les moyens disponibles paraissent décevants, alors même que les personnes concernées ressentent très souvent le besoin de perdre du poids.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".