Femmes, militance et vieillissement
Bibliographic record
Abstract
Cet article se propose d’aborder la question de la militance chez les femmes aînées à partir des résultats d’une recherche qualitative menée au Québec, Canada, sur trois ans (2005-2008). Alors que les aînées d’aujourd’hui appartiennent à une génération de femmes qui ont ouvert de multiples portes et ont investi de nouveaux espaces publics, on s’est peu intéressé à leurs pratiques et au sens de leurs engagements après 65 ans. Après avoir introduit la question de la participation sociale et citoyenne des personnes âgées en général, et plus particulièrement des femmes âgées, les auteures mettent en évidence les principales caractéristiques de leurs engagements militants et de leurs conceptions du monde ; un monde qu’elles rêvent encore de changer. Une attention particulière est portée à la perception qu’ont les aînées des différences liées au genre et à la génération. En effet, bien que la plupart d’entre elles ne se définissent pas comme étant des retraitées ni des féministes, elles considèrent que leurs formes et leurs pratiques de militance se distinguent de celles des jeunes militantes et de leurs homologues masculins.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".