Le rôle des petites entreprises dans la transformation vers l'économie de marché dans l'ex-Yougoslavie
Bibliographic record
Abstract
Cet article porte sur le rôle des petites entreprises dans la transformation de l’économie de l’ex-Yougoslavie vers une économie de marché. Malgré les conditions politiques actuelles où l'économie est désintégrée et sensible- ment dévastée par la guerre et sans égard aux futures solutions politiques, le rôle des PME dans la transformation de l'économie, malgré tout devrait passablement se ressembler pour toutes les républiques qui formaient la Yougoslavie. L'auteur montre que l'importance du développement des petites entreprises dans la transformation du système politique et de celui du marché est non seulement très grande, mais qu'en réalité, la transformation démocratique et économique dépendra en grande mesure du développement des petites entreprises. Quoique les possibilités de développement de ces entreprises soient nombreuses (restructuration agraire, main-d'œuvre de qualité, conditions économiques générales favorables, présence de capitaux, capacités énergétiques), on trouve aussi beaucoup de contraintes à ce développement: l’ancienne mentalité, un esprit d’entreprise inégal selon les régions, un système de communication désuet et, bien sûr, la guerre actuelle qui rend les perspectives d’avenir tellement incertaines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".