Les travaux publiés dans la Revue internationale PME depuis sa fondation : caractéristiques et tendances
Bibliographic record
Abstract
Cette étude vise à mettre en relief les caractéristiques et tendances des 112 articles et 29 notes de recherche publiés dans la Revue internationale PME depuis sa fondation en 1988. L’analyse a porté sur les huit aspects suivants : les auteurs, leurs institutions d’attachement et les pays où elles sont situées; les catégories des travaux publiés (articles et notes) ; les types (empirique, conceptuel, méthodologique et épistémologique) auxquels ils peuvent être associés; les échantillons étudiés; les techniques de collecte des données utilisées; les techniques d’analyse des données employées; les références francophones consignées en bibliographie ; et, finalement, les disciplines (économique, stratégie, finance, etc.) auxquelles les travaux peuvent être rattachés. Les résultats sont discutés et quelques voies de recherche sont envisagées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".