Le laboratoire musical de l’Université Simon Fraser : une entrevue avec Barry Truax1
Bibliographic record
Abstract
Le Sonic Research Studio de l’Université Simon Fraser en Colombie-Britanique a été fondé en 1965 par R. Murray Schafer. Le professeur Barry Truax y est entré en 1973 pour travailler au World Soundscape Project. Il a par la suite participé à toutes les étapes de son développement et a même dessiné le studio actuel en collaboration avec Dave Murphy. Dans une conversation avec Sylvia L’Écuyer, il décrit l’approche unique adoptée par le studio à l’intérieur de la School for Contemporary Arts, une approche multidisciplinaire et mcluhanesque. Formé à McGill, Utrecht et Stockholm, Barry Truax met en perspective les différentes philosophies et les technologies adoptées en Europe et dans l’Est du continent nord-américain. Le studio de Simon Fraser d’aujourd’hui, muni d’un équipement analogique et numérique, riche des archives qui y sont pieusement conservées, garde pour lui le meilleur des deux mondes et joue un rôle essentiel de mentorat et de socialisation auprès des étudiants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".