Bibliographic record
Abstract
Le mot de la présidence Margaret Ridley Charlton C'est officiel!Elle passe à l'histoire!63 J'ai eu l'honneur d'être invitée à une cérémonie très spéciale qui s'est tenue à Montréal le 1 mai 2006.Ce jour-là, Parcs Canada dévoilait à la bibliothèque Osler de l'université McGill une plaque commémorative de l'apport de Margaret Ridley Charlton à la bibliothéconomie en sciences de la santé de même qu'à l'étude de l'histoire de la médecine en Nouvelle France.Décédée 1 mai 1931, c'était ce jour-là le 75 e anniversaire de sa mort.La cérémonie fut brève mais débordante de symboles, ponctuée des vœux offerts par la Commission des lieux et monuments historiques du Canada, prononcés par son Président, Jean-Claude Marsan, d'une vibrante prestation de Jessica Wise, étudiante en musique de l'université McGill, de l'hymne national « Ô Canada », par l'allocution de bienvenue de David Crawford, Bibliothécaire émérite de McGill, au nom du Dr. Abraham Fuks, Doyen de la faculté de médecine de McGill, un exposé de notes historiques offert par Frances Groen, Directrice Trenholme émérite des bibliothèques et les adresses de Janine Schmidt, Directrice Trenholme des bibliothèques de McGill et de Francine Émond, Directrice de l'unité divisionnaire de l'ouest du Québec de Parcs Canada.La plaque a alors été dévoilée par les conférenciers d'honneur (Fig. 1), et le texte gravé a été lu
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.079 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.005 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.146 | 0.037 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".