DIAGNÓSTICO DA VULNERABILIDADE AMBIENTAL DA BACIA DO RIO TAQUARUÇU/MS
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
RESUMO: A vulnerabilidade ambiental diz respeito à fragilidade do ambiente em função de qualquer tipo de dano causado pela dinâmica ambiental por meio natural e/ou pela ação antrópica, sendo relacionada com a erosão do solo e assoreamento dos recursos hídricos. Desde modo, o presente estudo tem como objetivo realizar um diagnóstico sobre a vulnerabilidade ambiental na Bacia Hidrográfica do Rio Taquaruçu – MS, buscando analisar as potencialidades e fragilidades da bacia. A proposta utilizada no desenvolvimento do trabalho, apresentou como base a metodologia de Ross (1994) e Crepani et. al. (2001), baseada em 5 categorias hierárquicas de grau de vulnerabilidade, desde Muito Fraco até Muito Forte, utilizando-se como auxilio, as técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. A carta de vulnerabilidade ambiental foi realizada através da interpolação de dados como: pluviosidade, geologia, solos, declividade e uso e ocupação do solo. As classes de vulnerabilidade obtidas foram a categoria Fraca que se mostrou dominante na bacia, sendo áreas relacionadas com o extenso uso de pastagem para a criação de gado de corte e outros, a categoria Médio e Forte, que juntas apresentaram 29,5% da área total da bacia, como também foi encontrada em poucos locais, a categoria Muito Forte e não foi encontrada na bacia a classe Muito Fraca. Através desta pesquisa concluiu-se que em algumas áreas, os processos erosivos se encontram em estágio avançado, devido ao escoamento superficial causado pela precipitação como também ao uso e ocupação da área, pois seu uso inadequado em certos locais eleva o grau de vulnerabilidade ambiental. Palavras-chave: Bacia hidrográfica. Vulnerabilidade ambiental. Geoprocessamento. Processos erosivos.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.067 | 0.037 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it