Pour un leadership étudiant vers l’écodéveloppement des universités et des collèges
Bibliographic record
Abstract
Les étudiants et les étudiantes peuvent et doivent exercer un leadership pour orienter les institutions d’enseignement supérieur vers un écodéveloppement durable. Dans cet article, nous exposons un plan d'écodéveloppement qui vise à favoriser le passage de l'intention aux actions en misant sur les étudiantes et les étudiants pour faire des universités et des cégeps des institutions exemplaires, non seulement par le cadre de vie qu'elles offrent, mais aussi, et surtout, par le contenu de leurs programmes de formation et de recherche. Un élément central de ce plan est l'apprentissage du service communautaire par lequel les connaissances et ressources des étudiantes et des étudiants peuvent être mobilisées au service de la communauté. C’est pourquoi nous discutons également des enjeux et des conséquences d'un tel engagement citoyen, notamment à la lumière des résultats d'une analyse faite dans le cadre d'un cours d'éducation à l'environnement et au développement durable offert à l’Université de Sherbrooke. Dans un troisième temps, nous décrivons un projet de création d’un portail web qui permettrait à des étudiantes et des étudiants de l’Université de Sherbrooke d’utiliser les compétences disciplinaires développées dans leurs cours ou projets de recherche pour aider des organismes communautaires œuvrant pour le développement viable de la région à mieux accomplir leur mission.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.011 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".