Bibliographic record
Abstract
Violet King est née en 1929 à Calgary, en Alberta. Elle était la fille aînée de John King qui avait quitté l'Oklahoma pour le Canada en 1911 avec sa famille et un groupe d'immigrants noirs. En 1911 et 1912, en raison de l'intolérance du public et du gouvernement, le Canada limitait à moins de 2 000 le nombre total d'immigrants noirs dans les Prairies canadiennes. Lorsque Violet s'est inscrite à l'Université de l'Alberta à Edmonton en 1948, elle était la seule étudiante noire. Violet a assumé un rôle actif de leader à l'université et au conseil étudiant. Après avoir obtenu son diplôme en 1953, Violet est revenue à Calgary pour faire son stage de droit chez un éminent avocat de la ville. En 1954, elle fut la première avocate noire admise au barreau de l'Alberta et la première avocate noire au Canada. Elle s'est ensuite installée à Ottawa, en Ontario, pour travailler au ministère fédéral de la Citoyenneté. Elle est ensuite partie aux États-Unis pour travailler avec le YMCA (Young Men's Christian Association). En 1976, elle fut nommée directrice principale au Conseil national du groupe de développement organisationnel du YMCA, devenant ainsi la première femme occupant un poste de haute direction dans cet organisme national américain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.025 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".