Bibliographic record
Abstract
La creació musical amb mitjans electroacústics té una història llarga, interessant i prolífica a l'Amèrica Llatina. Molts dels compositors que han nascut o viscut a la regió van desenvolupar una destacada tasca en el camp de la música electroacústica, en alguns casos començant les seves activitats d'experimentació i creació fa cap a 60 anys. No obstant això, la possibilitat d'accedir a enregistraments i informació relativa a aquest àmbit ha estat sempre difícil, tant per a educadors, compositors, intèrprets, investigadors i estudiants com per al públic en general. En un esforç per a preservar, documentar i difondre almenys una part de la creació musical feta amb mitjans electroacústics per compositors nascuts a l'Amèrica Llatina, o clarament vinculats amb aquesta regió, es va crear un arxiu a la Fundació Daniel Langlois per a l'Art, la Ciència i la Tecnologia de Mont-real fa gairebé una dècada. Des de llavors és consultat àmpliament i ha facilitat la recuperació i el reconeixement de l'obra de compositors els treballs dels quals havien estat oblidats o perduts, i d'aquesta manera ha ajudat la memòria col·lectiva a valorar els assoliments i les dificultats dels qui ens van precedir, per a comprendre millor el present i pensar el nostre futur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.012 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.144 | 0.060 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".