Les pratiques renouvelées de gestion des ressources humaines dans le réseau montréalais de la santé et des services sociaux
Bibliographic record
Abstract
Résumé Les médias font leurs manchettes des déboires apparents du réseau de la santé et des services sociaux. C’est à se demander s’il existe des pratiques modernes de gestion dans ce secteur de l’activité économique, d’autant plus que la gestion renouvelée des ressources humaines est sans contredit une tendance moderne en gestion et son importance semble dorénavant reconnue tant dans le secteur public que dans le secteur privé. Notre étude s’est portée à la recherche des diverses pratiques de gestion des ressources humaines auprès d’un échantillon de 19 établissements du réseau montréalais de la santé et des services sociaux. Les résultats sont suffisamment éloquents pour qu’on y fasse état d’illustrations de pratiques renouvelées en GRH, pratiques bien établies, depuis nombre d’années et d’une grande modernité. Des facteurs critiques de succès ont pu être dégagés de même qu’un certain nombre de constats qui interpellent autant les dirigeants du réseau que les acteurs du secteur de la santé et des services sociaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".