La dynamique organisationnelle des territoires de MRC
Bibliographic record
Abstract
Les années 1970 ont été l'occasion d'une remise en question en profondeur des acquis de la théorie du développement.La communauté scientifique prenait alors conscience des résultats mitigés de la politique publique concernée non seulement par la lutte contre les disparités spatiales, mais aussi par des impulsions planifiées qui devaient amorcer le décollage économique de nombreux pays et territoires.Les constats d'échec de plus en plus nombreux révélaient que le processus cumulatif du sous-développement affligeait de nombreux territoires pourtant exportateurs de matière première, tandis que d'autres territoires beaucoup moins bien dotés bénéficiaient d'un taux plus ou moins élevé de développement économique, social et culturel.C'est ainsi que, grâce à quelques contributions charnières, les facteurs endogènes du développement ont été placés à l'agenda de recherche, notamment les conditions territoriales qui conviennent aux cumuls vertueux.Des concepts nouveaux (espace vécu, milieu, système territorial de production, etc.) se sont ajoutés aux anciens (région, district, bassin, foyer, etc.) pour élargir notre compréhension des assises spatiales du développement.À ce propos, la recherche empirique a généré une panoplie de cas de « success stories » qui ont alimenté les concepteurs de modèles explicatifs et prescriptifs.Des synthèses ont été effectuées et mises à profit.La théorie du développement en a été ainsi enrichie d'une manière significative.Sans tenter ici d'offrir une synthèse de plus ni de faire le tour d'une question aussi originale que prometteuse, nous retenons simplement comme postulat que le territoire joue, en de nombreux endroits et à divers degrés, un rôle dynamique ou actif, tandis qu'il demeure relativement statique ou passif en de nombreux autres.Au-delà des éléments traditionnels présidant aux conditions matérielles du développement (capital physique et financier), l'enrichissement théorique très actuel concerne surtout deux autres dimensions distinctes, mais interreliées.Il s'agit, d'une part, des conditions immatérielles telles que l'éducation, l'entrepreneurship, le savoir-faire, la créativité, la productivité, le leadership.Bien qu'ils soient encore insuffisamment maîtrisés, ces facteurs associés au capital humain bénéficient maintenant d'une reconnaissance adéquate par la théorie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".