Bibliographic record
Abstract
Malgré plusieurs gains faits au cours des dernières années au Québec concernant l’évolution de la santé de la population, force est de constater que d’importants défis demeurent eu égard aux inégalités sociales de santé, au fardeau des maladies chroniques, aux risques liés aux épidémies et aux menaces environnementales, aux problèmes psychosociaux. En outre, la gouverne du système de santé et de services sociaux est particulièrement mise à l’épreuve. Le Québec dispose de plusieurs leviers nécessaires pour relever ces défis qui demandent d’investir davantage en prévention afin d’agir sur les déterminants de la santé. De fait, au fil des réformes, des efforts ont été réalisés pour intégrer la prévention dans le système, qui a d’ailleurs comme particularité d’intégrer le social et la santé dans les services de la première ligne. Le Québec s’est doté d’une Loi sur la santé publique incluant l’ensemble des fonctions essentielles de santé publique, basé sur un réseau d’acteurs de santé publique aux divers paliers de gouverne, d’un Programme national de santé publique (2003-2012) déterminant des objectifs et cibles d’action prioritaires, d’un Institut national de santé publique qui regroupe de l’expertise de référence et, plus récemment, d’une École de santé publique mise en place à l’Université de Montréal
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".