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Record W2032384240 · doi:10.3917/cca.133.0043

Le référentiel IRS : nous dirigeons-nous vers une comptabilité au-delà du réel ?

2007· article· fr· W2032384240 on OpenAlexaff
Denis Cormier, Pascale Lapointe‐Antunes, Michel Magnan

Bibliographic record

VenueComptabilité - Contrôle - Audit · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicAuditing, Earnings Management, Governance
Canadian institutionsConcordia UniversityBrock University
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Ces dernières années, l’IASB s’est engagé dans une multitude de projets de normes comptables dont le but avoué est d’assurer que les états financiers soient un reflet fidèle de la performance et de la situation financière des entreprises. Plusieurs de ces nouvelles normes adoptent une approche prospective de juste valeur, reposant essentiellement sur l’estimation de flux de trésorerie futurs. En égard à cette évolution dans l’orientation des normes comptables, nous avançons les constats suivants. Premièrement, cette nouvelle approche dans l’élaboration des normes comptables reflète la complexité grandissante des opérations financières et commerciales dans lesquelles s’engagent les entreprises. Deuxièmement, ces nouvelles normes s’éloignent de la vision traditionnelle de la comptabilité, axée vers l’approche redditionnelle et reposant sur la notion de coût historique. Enfin, la portée des nouvelles formes confirme la primauté des marchés financiers et des besoins des investisseurs dans l’élaboration des normes comptables. Toutefois, un tel contexte peut conduire à une circularité entre la mesure de l’information financière et son utilisation . Dans l’application des ces normes, le défi pour l’expert-comptable n’est pas relié à la mesure ou à la constatation des opérations ou événements dans les états financiers. Le vrai défi est de comprendre les aspects économiques ou financiers sous-jacents à la transaction ou à l’événement. Globalement, nous soutenons que ce repositionnement du rôle des états financiers exige de l’expert-comptable des connaissances et des compétences qui vont bien au-delà des exigences actuelles des programmes de formation en comptabilité. Nous proposons également de repenser la présentation du compte de résultat afin de mieux distinguer ses composantes redditionnelle et prospective.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.666
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.003
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.204
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations6
Published2007
Admission routes1
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