Exhaustion of Employees in SMEs: the role of Employability
Bibliographic record
Abstract
Dans un milieu professionnel, l’épuisement peut être une source d’affaiblissement et d’usure de l’énergie « vitale ». Au-delà des conséquences physiques et psychiques pour les personnes, l’entreprise subit également les coûts des situations d’épuisement professionnel. La théorie des ressources a été mobilisée pour justifier que l’employabilité est une ressource personnelle importante susceptible d’aider les employés à réduire le sentiment d’épuisement. Pour examiner la relation entre l’employabilité et l’épuisement, une étude a été réalisée auprès de 209 salariés français travaillant dans le secteur de l’automobile. Les résultats de cette étude démontrent l’impact négatif de deux facettes de l’employabilité (expertise professionnelle et équilibre) sur l’épuisement professionnel. Par ailleurs, les organisations devraient construire un environnement organisationnel convivial, faciliter le partage des connaissances, et se concentrer sur le développement personnel des salariés pour améliorer le bien-être des employés. A la fin, les implications théoriques et pratiques sont présentées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".