Pauvreté et convergence des comportements de consommation entre classes socioéconomiques au Québec, 1969-2006
Bibliographic record
Abstract
La pauvreté est multidimensionnelle dans les pays développés et elle ne se réduit pas à la pauvreté monétaire. Sept groupes socioéconomiques de ménages sont définis à l’aide de trois dimensions de bien-être : la privation, la marginalisation par rapport au groupe de référence et le positionnement relatif dans l’échelle des revenus, ce qui permet de construire un Indice multidimensionnel de pauvreté-richesse. Une analyse de l’évolution de l’IMPR est effectuée à l’aide des enquêtes de dépenses des ménages conduites par Statistique Canada de 1969 à 2006 et l’évolution des caractéristiques des ménages pauvres est dégagée en utilisant un modèle probit. Dans les années 2000, les comportements de pauvreté sont plus fréquents chez les personnes âgées ce qui marque un retournement de tendance, et ils sont en hausse en milieux urbains. La situation de pauvreté est aussi associée au mode de vie en solitaire. L’article présente enfin une analyse de la convergence des comportements de consommation à travers les classes socioéconomiques, différente selon les objets consommés. L’évolution temporelle des revenus des ménages les moins nantis ne leur permet pas de rejoindre la consommation de biens discrétionnaires par les ménages riches.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".