Bibliographic record
Abstract
Unter dem Motto Moving physical therapy forward trafen sich 3500 Physiotherapeuten aus 90 Ländern im kanadischen Vancouver. Alle 4 Jahre lädt der Weltverband World Confederation for Physical Therapy (WCPT) ein, um sich über Therapietrends zu informieren und das Neuste aus Wissenschaft und Forschung zu diskutieren. Das direkt am Meer gelegene Kongresszentrum bot ausreichend Platz für 1641 verschiedene Vorträge, Workshops und Diskussionsveranstaltungen sowie eine Industrieausstellung mit über 185 Ausstellern und knapp 1000 wissenschaftlichen Postern ([ Abb. 1 ]). Abb. 1 Posterausstellung des WCPT-Kongresses. Im Rahmen der abendlichen Eröffnungszeremonie wurde der Mildred Elson Award verliehen. Diesen Preis vergibt die WCPT an Personen, die sich in besonderem Maße für die Physiotherapie engagiert haben. Der 5. Award ging posthum an Jules Rothstein, den ehemaligen Chefredakteur der amerikanischen Zeitschrift Physical Therapy . Den Preis nahmen seine Frau und seine jüngere Tochter entgegen. Am Tag nach der Eröffnung startete der Kongress mit dem wissenschaftlichen Programm. In der Fülle an Vorträgen war für jeden Physiotherapeuten etwas dabei.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.177 | 0.119 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".