Départs et abandons scolaires au niveau secondaire selon la langue d’enseignement, Québec, 1972-1973 à 1977-1978
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, le phénomène des départs scolaires, légèrement plus accentué à l’école anglaise qu’à l’école française, touche environ 140 000 élèves du secondaire chaque année. Les départs de l’école secondaire française se font plus souvent sans diplôme et à un âge moyen légèrement plus élevé. La proportion de départs d’élèves diplômés tend à croître avec l’âge à l’école française ; parmi les départs de l’école anglaise, cette proportion atteint un maximum à 16-17 ans puis fléchit. Toutefois, en général, ces proportions à un àge donné augmentent avec les départs plus récents. Le phénomène du départ d’élèves non-diplômés conduit à la notion d’abandon scolaire ; on en observe, en moyenne, près de 44 000 par année, au cours de notre période d’observation. Les quotients d’abandons scolaires varient avec les cohortes : à l’école française, ils passent de 82 pour 1 000 en 1972-1973 à 59 pour 1 000 en 1977-1978; à l’école anglaise, ils passent de 60 pour 1 000 à 37 pour 1 000 au cours de la même période.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".