La migration de l’aura ou comment explorer un original par le biais de ses fac-similés
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
En prenant l’exemple de la duplication par l’intermédiaire de techniques numériques des Noces de Cana de Véronèse et de son accrochage dans son lieu palladien d’origine à San Giorgio à Venise, les auteurs envisagent la possibilité d’un détachement de l’aura par rapport à l’oeuvre originale. Grâce aux nouvelles techniques de fac - similisation , l’aura pourrait s’attacher à l’une ou l’autre des reproductions selon la qualité de ce que l’on peut considérer être les versions d’une oeuvre et selon la réussite de leur inscription dans un lieu particulier. Selon cette nouvelle logique, parallèle à celle des arts performatifs, l’oeuvre originale ne serait plus qu’une matrice première, l’origine d’une longue lignée de reproductions qui viendrait l’actualiser. Et dans la mesure où tous les originaux devraient être reproduits pour « survivre », il importera désormais de savoir distinguer les bonnes des mauvaises reproductions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it