Le lien entre la santé mentale et la satisfaction des besoins d'autonomie, de compétence et d'affiliation sociale
Bibliographic record
Abstract
Résumé Les problèmes de santé mentale au travail augmentent en variété, en gravité et en fréquence, entraînant des coûts financiers, commerciaux et humains importants pour les organisations. Cet article vise à présenter aux cadres trois grandes pistes d’intervention pour optimiser la santé mentale des employés. Ces cibles d’action reposent sur trois besoins psychologiques essentiels à l’être humain, soit les besoins d’autonomie, de compétence et d’affiliation sociale. La non-satisfaction de ces besoins, qui sont trop souvent frustrés, voire ignorés, est à l’origine de nombreux cas de détresse psychologique. Dans cet article, nous proposons des moyens de faire en sorte que ces besoins soient comblés chez les employés, maximisant ainsi les chances que ces derniers aient une bonne santé mentale, avec tous les bénéfices que cela apporte tant aux employés qu’aux employeurs. Fonctions : GRH, management Industrie : toutes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".