Neuropsychiatrie de l’enfance et de l’adolescence en Italie
Bibliographic record
Abstract
L a neuropsychiatrie de l'enfance et de l'adolescence (NPEA) a connu ses premiers développements en Italie au début du XX e siècle grâce entre autres à Sante de Sanctis, médecin, professeur à la clinique psychiatrique de Rome, réputé pour ses travaux sur les troubles graves et précoces chez les enfants et considéré comme l'un des piliers de la psychologie italienne.En effet cette discipline médicale a connu un essor grâce à ce grand clinicien, aujourd'hui presque oublié, l'un des premiers à avoir décrit les tableaux cliniques correspondants aux troubles envahissants du développement (TED), et le seul à comprendre, à cette époque en Italie, l'importance d'organiser un savoir et des dispositifs de soins à l'intention des enfants malades physiquement et psychologiquement.Après la deuxième guerre, la neuropsychiatrie de l'enfance et de l'adolescence va connaître de nouveaux développements avec la mise en place par Giovanni Bollea d'un travail clinique, de formation et d'organisation de cette discipline.Après avoir entamé sa formation en Suisse et en France (comme d'autres dont Marcella Balconi), Bollea fonde à Rome le premier Institut universitaire de neuropsychiatrie infantile et de l'adolescence (maintenant nommé Département des Sciences neurologiques, psychiatriques et de réhabilitation de l'âge évolutif) et poursuit ses échanges avec ses collègues Lebovici et Diatkine, etc. Les relations entre les experts de l'Italie et de la France (et d'autres pays francophones), en ce qui concerne la psychiatrie en général et plus particulièrement la psychiatrie de l'enfance et de l'adolescence, ont toujours étés rapprochées.Elles se fondent sur une orientation commune par rapport à la psychopathologie : l'orientation psychodynamique.Plus * Chef de service, Venise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".