Bibliographic record
Abstract
En droit français, le reclassement des salariés a émergé dans des hypothèses précises et, dans la plupart des cas, sous l’impulsion des hautes juridictions, Cour de cassation ou Conseil d’État. Le législateur est intervenu a posteriori pour consacrer une obligation de reclassement déjà dégagée en jurisprudence ou en germe. Le contexte dans lequel cette obligation s’est construite permet d’expliquer ce qui caractérise son champ d’application. L’emploi, plus exactement la préservation du lien d’emploi, y joue un rôle central et fédérateur. Mais à la différence du droit québécois, la discrimination reste distincte et même si son champ recoupe celui de l’obligation de reclassement, on ne peut intégrer celle-ci dans celle-là. Ces constats permettent d’orienter la recherche des fondements juridiques de l’obligation de reclassement. Plus que sur une analyse de droit des contrats, quand bien même celle-ci serait renouvelée, l’obligation de reclassement peut s’appuyer sur un droit de valeur constitutionnel : le droit d’obtenir un emploi. À l’échelle des règles internationales, ce dernier peut également s’adosser à plusieurs textes, dont un s’est vu reconnaître une portée considérable en droit français.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.005 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".