Bibliographic record
Abstract
Résumé L'article analyse les progrès accomplis par la Chine dans la création d'un système d'assurance vieillesse et fournit une description détaillée du système et une évaluation de la mesure dans laquelle ce système a déjà atteint son but premier: la sécurité sociale pour un plus grand nombre de personnes. Depuis 1997, les réformes ont été nombreuses mais, malgré les progrès accomplis, la portée du système est limitée: le taux de couverture des travailleurs des zones urbaines est inférieur à 50 pour cent. La population des zones rurales reste largement exclue du système, et il semble probable que la majorité de la population dépendra pendant de nombreuses années encore du soutien familial. Il existe une «fenêtre démographique» d'opportunité pour s'attaquer à ces lacunes, qui se refermera aux environs de 2015. L'extension de la protection par un meilleur respect des règles par les travailleurs et les entreprises ainsi que l'engagement financier soutenu vis‐à‐vis du Fonds national de la sécurité sociale sont essentiels si l'on veut créer le fondement financier et institutionnel qui peut amortir les effets d'une population beaucoup plus âgée dans les années à venir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".