Bibliographic record
Abstract
Basée sur des données recueillies lors du Sondage sur le Revenu et l’Éducation de 1976 (Survey of Income and Education) par Ie Bureau du Recensement américain, cette recherche démontre qu’il n’y a aucune évidence permettant de supposer une résistance massive des Hispano-Américains à l’anglicisation aux États-Unis. Au contraire lorsque les données sont décomposées adéquatement par lieu de naissance (et période d’immigration pour ceux qui sont nés à l’extérieur), elles montrent que les Hispano-Américains sont en train de s’assimiler rapidement et uniformément au groupe anglophone. Les données indiquent que l’anglicisation est plus répandue chez les groupes d’âge plus jeunes, i.e. que les taux d’anglicisation se sont accentués au cours des dernières décennies. De plus, malgré certaines variations régionales de ces taux danglicisation, les taux actuels de déplacement linguistique de l’espagnol à l’anglais dépassent 50% dans toutes les régions du pays, y compris celles qui sont limitrophes au Mexique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".