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Record W2041076505 · doi:10.3138/cmlr.57.2.245

Apprendre en sciences, c'est apprendre à «parler sciences»: des élèves de l'immersion nous parlent des réactions chimiques

2000· article· fr· W2041076505 on OpenAlexvenueno aff
Bernard Laplante

Bibliographic record

VenueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2000
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicEFL/ESL Teaching and Learning
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article illustre comment des élèves de deux classes de sixième année en immersion française en sont venus à parler des réactions chimiques. Ces élèves ont travaillé à partir d'une unité de sciences qui adopte une approche langagière de nature interactionnelle et où différentes «fonctions langagières académiques» font l'objet d'un enseignement explicite à partir d'une démarche ternaire. Entre autres, les élèves ont étudié comment observer une réaction chimique, écrire la procédure d'une expérience et formuler une conclusion. Les résultats de l'étude illustrent comment à la suite de l'enseignement de ces fonctions langagières, les élèves en sont arrivés à «parler sciences» de mieux en mieux alors qu'ils s'approprient certains éléments du discours scientifique. Adopter un tel modèle permet de passer d'un mode d'enseignement réactif où la dimension langagière reste essentiellement implicite à un mode proactif où les fonctions langagières font l'objet d'un enseignement explicite. Les résultats de cette étude ont donc de nombreuses implications qui touchent tant à la didactique des sciences en immersion qu'à la formation à l'enseignement des matière en langue seconde.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.830
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0040.006
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations16
Published2000
Admission routes1
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